List代表一种线性表的数据结构，ArrayList则是一种顺序存储的线性表。ArrayList底层采用数组来保存每个集合元素，LinkedList则是一种链式存储的线性表。其本质上就是一个双向链表，但它不仅实现了List接口，还实现了Deque接口。也就是说LinkedList既可以当成双向链表使用，也可以当成队列使用，还可以当成栈来使用(Deque代表双端队列，即具有队列的特征，也具有栈的特征)。
ArrayList底层采用一个elementData数组来保存所有的集合元素，因此ArrayList在插入元素时需要完成下面两件事情。
- 保证ArrayList底层封装的数组长度大于集合元素的个数；
- 将插入位置之后的所有数组元素“整体搬家”，向后移动一“格”。
反过来，当删除ArrayList集合中指定位置的元素时，程序也要进行”整体搬家”，而且还需将被删索引处的数组元素赋为null。下面是ArrayList集合的remove(int index)方法的源代码。
public E remove(int index) {
//如果index是大于或等于size,抛出异常
RangeCheck(index);
modCount++;
//index索引处的元素
E oldValue = (E) elementData[index];
//计算需要"整体搬家"的元素个数
int numMoved = size - index - 1;
//当numMoved大于0时，开始搬家
if (numMoved > 0)
System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
numMoved);
//释放被删除的元素
elementData[--size] = null; // Let gc do its work
return oldValue;
}
对于ArrayList集合而言，当程序向ArrayList中添加、删除集合元素时，ArrayList底层都需要对数组进行”整体搬家” 因此性能非常差。
但如果程序调用get(int index)方法来取出ArrayList集合中的元素时，性能和数组几乎相同–非常快。下面是ArrayList集合get(int index)方法的源代码。
public E get(int index) {
RangeCheck(index);
//取出index索引处的元素
return (E) elementData[index];
}
LinkedList本质上就是一个双向链表，因此它使用如下内部类来保存每个集合元素。
private static class Entry<E> {
//集合元素
E element;
//保存指向下一个链表节点的引用
Entry<E> next;
//保存指向上一个链表节点的引用
Entry<E> previous;
//普通构造器
Entry(E element, Entry<E> next, Entry<E> previous) {
this.element = element;
this.next = next;
this.previous = previous;
}
}
从上面代码可以看出，一个Entry对象代表双向链表的一个节点，该对象中next变量指向下一个节点，previous则指向上一个节点。
由于LinkedList采用双向链表来保存集合元素，因此它在添加集合元素时候，只要对链表进行如图所示的操作即可添加一个新节点。
下面是LinkedList添加节点的源代码
//在指定位置插入新节点
public void add(int index, E element) {
//如果index==size，直接在header之前插入新节点
//否则，在index索引处的节点之前插入新节点
addBefore(element, (index==size ? header : entry(index)));
}
从上面代码看出，由于LinkedList本质上就是一个双向链表，因此它可以非常方便地在指定节点之前插入新节点，LinkedList在指定位置添加新节点也是通过这种方式来实现的。
上面add(int index, E element)方法实现中用到了以下两个方法。
- entry(int idnex): 搜索指定索引处的元素。
- addBefore(E element, Entry ref): 在ref节点之前插入element新节点
entry(int index)实际上就是get(int index)方法的底层实现。对于ArrayList而言，由于它底层采用数组来保存集合元素，因此可以直接根据数组索引取出index位置的元素；但对于LinkedList就比较麻烦了，LinkedList必须一个元素一个元素地搜索，直到找到第index个元素为止。
下面是entry(int index)方法的源代码
//获取指定索引处的节点
private Entry<E> entry(int index) {
//如果index越界，抛出异常
if (index < 0 || index >= size)
throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+
", Size: "+size);
//从链表的头开始搜索
Entry<E> e = header;
//如果index小于size/2
if (index < (size >> 1)) {
//从链表的头端开始搜索
for (int i = 0; i <= index; i++)
e = e.next;
}
//如果index大于size/2
else {
//从链表的尾端开始搜索
for (int i = size; i > index; i--)
e = e.previous;
}
return e;
}
上面entry(int index)方法就是一个元素一个元素的找到index索引处的元素，只是由于LinkedList是一个双向链表，因此程序先根据index的值判断它到底离链表头端近(当index<size/2时),还是离链表尾端近。如果离头端近则从头端开始搜索，如果离尾端近则从尾端搜索。LinkedList的get(int index)方法只是对上面entry(int index)方法的简单包装。get(int index)方法的源代码如下。
public E get(int index) {
return entry(index).element;
}
无论如何，LinkedList为了获取指定索引处的元素都是比较麻烦的，系统开销也会比较大。但单纯的插入操作就比较简单了，只要修改几个节点里的previous、next引用的值。下面是addBefore(E element,Entry ref)方法的源代码。
//值指定节点(entry)之前添加一个新节点
private Entry<E> addBefore(E e, Entry<E> entry) {
//创建新节点，新节点的下一个节点指向entry，上一个节点指向entry的上一个节点
Entry<E> newEntry = new Entry<E>(e, entry, entry.previous);
//让entry的上一个节点向后指向新节点
newEntry.previous.next = newEntry;
//让entry向前指向新节点
newEntry.next.previous = newEntry;
size++;
modCount++;
return newEntry;
}
如果只是单纯地添加某个节点，LinkedList的性能会非常好，可惜如果需要向指定索引处添加节点，LinkedList必须先找到指定索引处的节点 – 这个搜索过程的系统开销并不小，因此LinkedList的add(int index,E element)方法的性能并不是特别好。如果希望从LinkedList中删除一个节点，底层双向链表可按如图所示操作。
类似地，LinkedList为了实现remove(int index)方法 – 删除指定索引处的节点，也必须先通过entry(int index)方法找到index索引处的节点，然后修改它前一个节点的next引用以及后一个节点的previous引用。下面是LinkedList的remove(int index)方法的源代码
public E remove(int index) {
//搜索到index索引处的节点，然后删除该节点
return remove(entry(index));
}
从上面代码可以看出，程序先调用entry(index)搜索到index索引处的节点，然后调用remove(Entry entry)方法删除指定节点。删除entry节点时只需修改entry前一个节点next引用，修改entry后一个节点的previous引用。下面是该方法的源代码。
private E remove(Entry<E> e) {
if (e == header)
throw new NoSuchElementException();
//先保存e节点的元素
E result = e.element;
e.previous.next = e.next;
e.next.previous = e.previous;
//将被删除的元素的两个引用、元素都赋为null、以便垃圾回收
e.next = e.previous = null;
e.element = null;
size--;
modCount++;
return result;
}
